Schritt 1
Datenlage prüfen
Was darf genutzt und automatisiert werden?
Datenquellen, Schutzbedarf, Rollen und vorhandene Systeme werden sauber erfasst.
Leistungen
Private AI, Automatisierung und IT-Betrieb für den Mittelstand
Sicher mit Daten arbeiten. Abläufe entlasten. Betrieb stabil halten.
synit.io verbindet Daten, Prozesse und Infrastruktur so, dass AI und Automatisierung im Alltag funktionieren: nachvollziehbar, wartbar und ohne unnötige Cloud-Abhängigkeit.
Arbeitsfluss
Ein klarer Weg von Daten zu Betrieb.
Die drei Kernbereiche greifen ineinander. Erst werden Daten und Schutzbedarf geklärt, dann ein Ablauf umgesetzt und danach der Betrieb abgesichert.
Schritt 2
Workflow bauen
Aus einem Engpass wird ein belastbarer Ablauf.
Ein konkreter Prozess wird mit Schnittstellen, AI oder klassischer Automation umgesetzt.
Schritt 3
Betrieb vorbereiten
Damit die Lösung nach dem Go-live hält.
Monitoring, Backup, Security, Kosten und Verantwortlichkeiten werden vor dem produktiven Einsatz geklärt.
Private AI Stack
Interne Wissenssuche mit Schutzplanken
Quellen, Rollen, Modellwahl und Freigaben werden als Betriebsfluss gedacht, nicht als einzelner Chatbot.
DMS
Tickets
Wiki
ERP
User Intent (NL)
> Suche DSGVO-Regelungen...
RAGGoverned AI
LokalEUAuditCostPrivate AI & Daten
Interne Daten sicher für Assistenzsysteme nutzen.
Private AI bedeutet: AI-Systeme dürfen auf interne Daten zugreifen, ohne sensible Informationen ungeprüft an falsche Stellen zu schicken. Dazu gehören interne Wissenssuche und Assistenzsysteme auf eigenen Daten (RAG), passende Modellwahl, Governance und Integration in bestehende Systeme.
Relevant für
Unternehmen mit internen Dokumenten, Tickets, Prozesswissen oder Datenschutzanforderungen, die AI produktiv nutzen möchten.
Ergebnis
Eine klare AI-Architektur mit kontrollierten Datenflüssen, messbaren Use Cases und realistischem Betriebsmodell.
Erst Use Cases sortieren. Dann Architektur wählen: lokal, hybrid, EU-Modell oder Hyperscaler.
- RAG, interne Suche und Assistenz auf eigenen Daten.
- Rollen, Logging, Quellenbelege und technische Schutzmaßnahmen.
- Modellwahl nach Risiko, Qualität, Kosten und Betrieb.
Entscheidungskorridor
Lokale AI, EU-Modell oder Hyperscaler?
Die passende Wahl hängt von Datenklasse, Qualitätsanspruch, Kosten und Betrieb ab. Daraus entsteht ein kontrollierter Modellmix pro Aufgabe.
Lokale AI
Für sensible Daten und wiederkehrende Aufgaben.
FAQ, Klassifizierung, interne Suche und Assistenz laufen kontrolliert in der eigenen Umgebung. Das hält Daten nah am Betrieb und Kosten planbar.
Datenschutz + Kosten
Hybrid
Für lokale Routine und externe Modellstärke.
Der stabile Teil bleibt nah an Daten und Betrieb. Komplexe Aufgaben gehen kontrolliert an leistungsstarke Modelle.
Häufig passend
EU/Hyperscaler
Für hohe Modellqualität oder klare regulatorische Vorgaben.
Starke externe Modelle oder EU-Angebote werden gezielt eingesetzt. Sie sind eine bewusste Entscheidung, nicht die Standardantwort für jede Aufgabe.
Qualität + Governance
Automation & Prozesse
Routinearbeit reduzieren, Kontrolle behalten.
Hier geht es um Workflows, Schnittstellen und Automationen, die manuelle Übergaben ersetzen. Nicht jede gute Automation braucht AI. Oft reicht ein sauberer Ablauf mit APIs, Skripten, Datenvalidierung und menschlicher Freigabe an den richtigen Stellen.
Typische Probleme: Medienbrüche, doppelte Eingaben, manuelle Ticket-Triage, Excel-Listen als Prozesszentrale, fehlende Nachvollziehbarkeit.
Was synit.io liefert: Prozessauswahl, Workflow-Design, Schnittstellen, Automationslogik, Monitoring und messbaren Vorher-/Nachher-Vergleich.
Typisch sind Workflows zwischen Fachsystemen, Postfächern, Ticketsystemen und Datenbanken.
- Klassifizierung, Zusammenfassung, Prüfung und Weiterleitung.
- Human-in-the-loop für Schritte mit Risiko oder Verantwortung.
- Dokumentierte Logik statt unsichtbarer Einzellösungen.
Infrastructure & Betrieb
Stabile Systeme für AI, Automation und Tagesgeschäft.
Dazu gehören Server, Cloud, Netzwerk, Monitoring, Backup, Security und Betriebskonzepte, die nicht erst nach dem Projektende entstehen. Infrastruktur wird so geplant, dass neue Lösungen verlässlich laufen und Kosten nachvollziehbar bleiben.
Managed Infrastructure & Cloud
Betrieb, Monitoring, Backup, Security, Wartung, Migrationen und Kostenoptimierung.
Connectivity & Secure Operations
VPN, Firewall, Segmentierung, Zugriffskontrolle, Standortvernetzung und sichere Datenflüsse.
Cloud- und Hosting-Kosten werden gegen Lastprofil, Compliance und Zielarchitektur geprüft.
- Server, Container, Backups und Monitoring stabil betreiben.
- Netzwerk, VPN, Segmentierung und Rollen sauber planen.
- Security, Logging und Kostenkontrolle in den Alltag bringen.
Einstiegspakete
Vier Startpunkte für klare Entscheidungen.
Jedes Paket liefert ein greifbares Ergebnis. Danach ist klar, ob Roadmap, Umsetzung oder Betrieb als nächster Schritt sinnvoll ist.
AI-Roadmap-Sprint
Dauer1-2 Wochen
Zielgruppe
Geschäftsführung, IT-Leitung und Unternehmen mit ersten AI-Ideen.
Ergebnis
- priorisierte AI- und Automations-Use-Cases
- Aufwand-/Nutzen-Bewertung
- Datenschutz- und Infrastrukturbetrachtung
- konkrete nächste Schritte
Automation Quick Win
Dauer2-4 Wochen
Zielgruppe
Unternehmen mit manuellen, wiederkehrenden Prozessen.
Ergebnis
- Auswahl eines geeigneten Prozesses
- Umsetzung eines ersten Automations-Workflows
- messbarer Vorher-/Nachher-Vergleich
- Entscheidung über weitere Automationsschritte
Cloud Cost Check
Dauer3-5 Arbeitstage
Zielgruppe
Teams mit hohen oder unklaren Cloud- und Hosting-Kosten.
Ergebnis
- Analyse aktueller Kosten und Lastprofile
- Einsparpotenzial und Risikopunkte
- Zielarchitektur, z. B. EU-/Deutschland-Hosting, Private Cloud oder Hyperscaler-Optimierung
- Migrations- oder Optimierungsplan
Managed Infrastructure Review
Dauer1-2 Wochen
Zielgruppe
Unternehmen mit gewachsener, unsicherer oder schlecht dokumentierter Infrastruktur.
Ergebnis
- Bewertung von Servern, Netzwerk, Backup, Monitoring und Security
- Risikoübersicht mit Prioritäten
- konkrete Handlungsempfehlungen
- optionaler Betriebsplan
Technologien werden nach Zielbild gewählt
Werkzeuge werden je nach Aufgabe kombiniert. Entscheidend ist nicht die längste Tool-Liste, sondern ein Betrieb, den Ihr Team verstehen und tragen kann.
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